Masterclass: Numerik des maschinellen Lernens

Auf dem YouTube Kanal „Tübingen Machine Learning“ ist eine neue Vorlesungreihe zu maschinellem Lernen verfügbar. Die Videos der Playliste "Numerics of Machine Learning" erörtern unterschiedliche Aspekte der Algorithmen, die maschinelles Lernen ermöglichen.

Kursmaterialien

Neben dem YouTube-Videos der Masterclass stellen die Vortragenden ihre Folien auf github. Alle Videos und Kursmaterialien sind somit kostenfrei für alle Machine-Learning-Interessierten verfügbar.

• Zu den Folien (github).
  Die Folien enthalten mit Zeitstempel versehene Links zum jeweiligen Video-Abschnitt. Klicken Sie auf das Symbol unten rechts auf jeder Folie, um zum Video zu springen.
• Zur Playlist (youtube)

Kursinhalte

Die Einführungsvorlesung des Kurses hält Philipp Hennig, Cyber Valley Co-Sprecher und Professor für Methoden des maschinellen Lernens am Tübingen AI Center der Universität Tübingen. Die weiteren Vortragenden erläutern die Sichtweise der probabilistischen Numerik, die davon ausgeht, dass das Rechnen selbst ein Inferenzprozess ist. Der Kurs zur Numerik des maschinellen Lernens wird im Wintersemester 2022/23 im Masterstudiengang Machine Learning gelehrt. Weitere Videos werden im Laufe des Januar und Februar 2023 hochgeladen.

Frei zugängliche Vorlesungen zu maschinellem Lernen

Die neue Masterclass ist eine von mehreren frei verfügbaren Videovorlesungen auf dem YouTube-Kanal „Tübingen Machine Learning“. Der Kanal entstand aus einer Kooperation der Lehrenden des Exzellenzclusters "Maschinelles Lernen für die Wissenschaft" der Universität Tübingen und des Tübingen AI Centers. „Wir haben während Corona damit angefangen, und mittlerweile ein breites Publikum aufgebaut“, sagt Hennig. Mttlerweile hat der Kanal mehr als 25.000 Abonennt:innen. 

Für Interessierte, die sich ohne Vorwissen über maschinelles Lernen informieren möchten, empfiehlt Hennig die englischsprachige Kursreihe „Introduction to Machine Learning“ von Dmitry Kobak. Wer über aktuelle Forschung auf dem neuesten Stand bleiben möchte, kann sich die dreiminütigen „Research-Spotlight-Videos“ anschauen, in denen die Forschenden ihre neuen wissenschaftlichen Veröffentlichungen zusammenfassen. Weitere Vorlesungsreihen finden Sie in dieser Übersicht.

Die kostenfreien Lern- und Lerhmaterialen sind ein Beispiel für gelebte OER-Praxis im Cyber Valley Ökosystem. OER steht für Open Educational Resources, also frei zugängliche Lern- und Lehrmaterialien, die es Menschen weltweit ermöglichen, sich zu maschinellem Lernen weiterzubilden.